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----课时作业
1、回归
- 将数据放入行和列,取消聚合度量,第一种方法时在图像右键选择趋势线——>添加趋势线(默认添加线性),第二种是分析菜单中选择趋势线添加,第三种是左侧菜单栏选择分析进行添加趋势线
回归方程如上,R越大越好,越大越拟合越有关联性,p值越小越好,p值决定了可信程度 描述趋势线中内容如下:
编辑中可以选择其他类型趋势模型 
2、时间序列
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放入数据
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和回归较像,但是我们这里选择预测,默认线性
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对预测曲线进行编辑,选择预测选项
更改预测模型选项可以看到:
其中,季节等同周期,如果波动很大,建议选择累乘更好拟合 -
描述预测中的数据:
最后一天容易有误差所以一般都忽略
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修改之后:
课后练习

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